Segundo Parenti, Silva e Silveira (2017, p. 56), “A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem o formato de um sino, e os desvios se d...

Segundo Parenti, Silva e Silveira (2017, p. 56), “A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem o formato de um sino, e os desvios se distribuem em torno do valor médio. Teoricamente, a curva normal estende-se de –∞ a ∞. À medida que x se aproxima de –∞ ou de ∞, f(x) aproxima-se do eixo do gráfico, mas nunca o toca”. Fonte: PARENTI, T. M. S.; SILVA, J. S. F. da.; SILVEIRA, J. Bioestatística. Porto Alegre: SAGAH, 2017. p. 56. Com base no texto e nas etapas para calcular uma probabilidade que envolve a distribuição normal, analise as afirmativas a seguir: I. O X é a variável estudada, µ é a média e σ é o desvio padrão. II. A padronização da variável Z utilizando a equação: Z = (x - µ)/σ. III. A técnica para encontrar a probabilidade não se aplica em situações cotidianas. IV. Na padronização de Z, podemos encontrar a probabilidade desejada a partir de uma Tabela de Distribuição Normal Reduzida. É correto o que se afirma em: A) I, II e IV, apenas. B) I e II, apenas. C) II, III e IV, apenas.