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O coe�ciente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as rela...

O coe�ciente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são in�uenciadas, seja de modo positivo ou negativo.
Considere um estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma população.
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido.

a. Há uma correlação linear, positiva e fortemente signi�cativa entre as variáveis.
b. Há uma correlação linear, positiva e fracamente signi�cativa entre as variáveis.
c. Há uma correlação linear, negativa e fracamente signi�cativa entre as variáveis.
d. Não há uma correlação linear e signi�cativa entre as variáveis.
e. Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as variáveis.

Essa pergunta também está no material:

BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA - 2024 (A2) - FMU
6 pág.

Bioestatistica e Epidemologia Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas UnidasCentro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas

💡 1 Resposta

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Analisando as informações fornecidas, a correlação entre as variáveis "espalhamento de um vírus" e "não utilização de máscaras de proteção" indicaria que, quanto maior a não utilização de máscaras, maior seria o espalhamento do vírus. Portanto, a alternativa correta é: a. Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.

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