7. Explique a diferença entre complexidade de tempo e complexidade de espaço de um algoritmo. Dê exemplos. Resolução: A complexidade de tempo de um...
7. Explique a diferença entre complexidade de tempo e complexidade de espaço de um algoritmo. Dê exemplos.
Resolução: A complexidade de tempo de um algoritmo refere-se ao número de operações que ele realiza em relação ao tamanho da entrada, enquanto a complexidade de espaço refere-se à quantidade de memória que o algoritmo utiliza durante sua execução. Por exemplo, um algoritmo de ordenação por inserção tem uma complexidade de tempo de O(n^2) e uma complexidade de espaço de O(1).
Resolução: A complexidade de tempo de um algoritmo refere-se ao número de operações que ele realiza em relação ao tamanho da entrada, enquanto a complexidade de espaço refere-se à quantidade de memória que o algoritmo utiliza durante sua execução. Por exemplo, um algoritmo de ordenação por inserção tem uma complexidade de tempo de O(n^2) e uma complexidade de espaço de O(1).
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Ed 
Entendo a diferença entre complexidade de tempo e complexidade de espaço de um algoritmo. A complexidade de tempo de um algoritmo refere-se ao número de operações que ele realiza em relação ao tamanho da entrada, enquanto a complexidade de espaço refere-se à quantidade de memória que o algoritmo utiliza durante sua execução. Por exemplo, um algoritmo de ordenação por inserção tem uma complexidade de tempo de O(n^2) e uma complexidade de espaço de O(1).
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