8. Se um algoritmo tem uma complexidade de tempo de O(n^2) e uma complexidade de espaço de O(1), o que isso significa em termos de desempenho e uso...
8. Se um algoritmo tem uma complexidade de tempo de O(n^2) e uma complexidade de espaço de O(1), o que isso significa em termos de desempenho e uso de memória?
Resolução: Isso significa que, à medida que o tamanho da entrada aumenta, o tempo de execução do algoritmo aumenta quadraticamente, enquanto a quantidade de memória que ele usa permanece constante, independente do tamanho da entrada.
Resolução: Isso significa que, à medida que o tamanho da entrada aumenta, o tempo de execução do algoritmo aumenta quadraticamente, enquanto a quantidade de memória que ele usa permanece constante, independente do tamanho da entrada.
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Ed 
Isso significa que, à medida que o tamanho da entrada aumenta, o tempo de execução do algoritmo aumenta quadraticamente, enquanto a quantidade de memória que ele usa permanece constante, independente do tamanho da entrada. Isso pode levar a um desempenho ruim para entradas grandes, pois o tempo de execução aumenta rapidamente, mas o uso de memória permanece constante.
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