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A distribuição de Bernoulli modela situações em que uma variável aleatória pode ter apenas dois resultados possíveis, geralmente rotulados como 'su...

A distribuição de Bernoulli modela situações em que uma variável aleatória pode ter apenas dois resultados possíveis, geralmente rotulados como 'sucesso' e 'falha'. Assuma que uma distribuição de Bernoulli tenha dois possíveis resultados n = 0 e n = 1, no qual n = 1 (sucesso) ocorre com probabilidade p, e n = 0 (falha) ocorre com probabilidade q = 1 - p. Sendo 0 < p < 1, a função densidade de probabilidade é:

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A função densidade de probabilidade da distribuição de Bernoulli é dada por: P(n) = p^n * (1-p)^(1-n) Onde: - n é a variável aleatória que assume valores 0 ou 1; - p é a probabilidade de sucesso, ou seja, a probabilidade de n = 1; - (1-p) é a probabilidade de falha, ou seja, a probabilidade de n = 0. Como a distribuição de Bernoulli tem apenas dois possíveis resultados, a soma das probabilidades de n = 0 e n = 1 deve ser igual a 1: P(0) + P(1) = (1-p)^1 * p^0 + (1-p)^0 * p^1 = 1-p + p = 1 Portanto, a função densidade de probabilidade da distribuição de Bernoulli com dois possíveis resultados n = 0 e n = 1, em que n = 1 ocorre com probabilidade p e n = 0 ocorre com probabilidade q = 1 - p, é dada por: P(n) = p^n * (1-p)^(1-n)

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