Vamos analisar cada uma das sentenças: I- Pode ser considerada uma funcionalidade que agrupa e organiza uma grande quantidade de dados na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis para, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. Verdadeira, essa descrição se refere ao Data Mining, que busca padrões em grandes volumes de dados. II- É uma ferramenta de extração de dados do Data Warehouse, facilitando a alteração e análise de grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes. Falsa, essa descrição não se aplica diretamente ao Data Mining ou ao Data Mart. O Data Mart é um subconjunto do Data Warehouse, mas a descrição não é precisa. III- É um subconjunto de dados de um Data Warehouse, extraem pedaços de informações do Data Warehouse e ajustam as informações para setores organizacionais específicos. Verdadeira, essa descrição se refere corretamente ao Data Mart, que é um subconjunto do Data Warehouse focado em áreas específicas da organização. IV- É um banco de dados de negócio cuja função é armazenar detalhadamente as informações organizacionais, através de históricos que posteriormente são usados para a tomada de decisões. Falsa, essa descrição se refere mais ao Data Warehouse do que ao Data Mart, pois o Data Mart é um subconjunto e não um banco de dados completo. Com base nas análises, as sentenças corretas são I e III. Portanto, a alternativa correta é: A) As sentenças I e III estão corretas.