Fundação Carlos Chagas, 2009) Ao analisar o diagrama de dispersão entre duas variáveis aleatórias X e Y, optou-se por utilizar uma forma de relação...

O coeficiente de correlação linear (r) é uma medida que indica a intensidade e a direção da relação linear entre duas variáveis. Quando r é maior que zero, indica que há uma relação positiva entre as variáveis X e Y, ou seja, quando os valores de X aumentam, os valores de Y também aumentam. No caso apresentado na pergunta, optou-se por utilizar uma forma de relação linear entre as variáveis X e Y, tal que Y = a + bX, para prever os valores de Y em função de X. Os valores de a e b foram obtidos pelo método dos mínimos quadrados. Portanto, a resposta para a pergunta é: "As variáveis X e Y apresentam uma relação linear positiva, indicada pelo coeficiente de correlação linear r > 0, e foi utilizada uma forma de relação linear Y = a + bX para prever os valores de Y em função de X, obtendo os valores de a e b pelo método dos mínimos quadrados."