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Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. Os testes de Wilcoxon e Mann-Whitney são testes não paramétricos utilizados quando queremos testar diferenças entre duas condições e diferentes participantes que foram selecionados em cada condição.
PORQUE
II. O teste de Mann-Whitney deve ser usado na comparação de dois grupos não pareados, para verificar se pertencem à mesma população e cujos pressupostos para utilização do teste t não foram cumpridos.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
D A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
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As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. Portanto, a resposta correta é a opção C.

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Com base no texto e nos parâmetros de testes de hipótese, analise as afirmativas a seguir:
I. O valor de 0,05 é o nível de significância estatística usual empregado.
II. O uso de testes paramétricos permite a rejeição da hipótese nula mais segura.
III. Os testes não paramétricos são estatisticamente mais fortes e robustos que os paramétricos.
IV. A distribuição normal, conhecida como distribuição gaussiana, é uma curva assimétrica em torno do seu ponto médio.
É correto o que se afirma em:
A I e II, apenas.
B I, II, III e IV.
C I, II e III, apenas.
D III e IV, apenas.

Com base no excerto e na importância de que uma amostra retirada de uma população seja aleatória, escolha a alternativa correta:
A Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha de um elemento não interfere na escolha de outro.
B Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha de um elemento interfere na escolha de outro.
C Toda amostra aleatória apresentará uma distribuição normal.
D Uma amostra aleatória é aquela em que se selecionam indivíduos previamente identificados.

Com base nas informações apresentadas e em correlação e regressão, analise as afirmativas a seguir:
I. Na avaliação de uma correlação com mais precisão, pouco se recomenda usar o coeficiente linear.
II. A regressão linear é capaz de predizer o valor da variável dependente, com base no valor da variável independente.
III. A correlação é uma medida do relacionamento linear entre duas variáveis com características quantitativas, que nos indica uma certa causalidade entre tais variáveis.
É correto o que se afirma em:
A II e III, apenas.
B I e II, apenas.
C II, apenas.
D I, II e III.

Com base no texto e no modelo de regressão linear simples, assinale a alternativa correta:
A A inclinação da linha informa quanto de influência x tem sobre y e, quanto menos inclinada, maior será essa influência.
B Se a inclinação da reta for igual a 45°, o coeficiente angular será igual à tangente de 45°, ou seja, 0,75.
C A inclinação da reta segue, proporcionalmente, a correlação entre as variáveis.
D O modelo de regressão simples envolve uma ou várias variáveis conjuntamente.

Com base no texto e na amostragem não probabilística, julgue as afirmativas a seguir:
I. A amostragem por conglomerado é um tipo de amostragem não probabilística.
II. A realização do planejamento e da execução da amostragem não probabilística é complexa.
III. As análises estatísticas acabam por não fornecer tantas informações, uma vez que não dispomos de amostras probabilísticas.
IV. A amostragem não probabilística costuma representar mal a população, visto que não consegue generalizar os resultados obtidos.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III, apenas.
B III e IV, apenas.
C I e II, apenas.
D II, III e IV, apenas.

Com base no excerto e considerando os testes não paramétricos, é correto afirmar:
A É utilizado quando se tem variável quantitativa e se busca o modelo normal de distribuição.
B É utilizado quando são mais eficientes que os paramétricos, para um mesmo tamanho de amostra, para rejeitar a hipótese nula.
C É utilizado na distribuição de probabilidades da estatística, cujo teste pressupõe uma forma particular das distribuições populacionais.
D É utilizado quando as variáveis de estudo não possuem distribuição “normal”.

Com base nas informações apresentadas e no exemplo citado, avalie as afirmativas a seguir:
I. Nesse caso, deve-se usar o teste t para amostras pareadas.
II. Nesse caso, deve-se utilizar o teste t para amostras independentes.
III. Nesse caso, como a variável peso é categórica, os dados não podem ser avaliados via teste t.
IV. Nesse caso, a variável peso é uma variável numérica, o que é um pressuposto favorável para a análise paramétrica.
É correto o que se afirma em:
A III e IV, apenas.
B II e IV, apenas.
C II e III, apenas.
D I, II e III, apenas.

Com base no texto e nas informações obtidas, julgue os itens a seguir:
I. A direção do teste nunca pode influenciar no tamanho do efeito.
II. O tamanho amostral influencia o impacto sobre a determinação da amostra.
III. A correlação de quanto maior é o efeito da nova intervenção no desfecho, menor é o tamanho amostral necessário para comprová-lo.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III.
B I e II, apenas.
C II e III, apenas.
D III, apenas.

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