bio_estatistica_2[1]

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07/04/2024, 09:00 Avaliação II - Individual
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GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:957561)
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Prova 79420238
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
Testes de hipótese consistem, essencialmente, em métodos por meio dos quais 
medidas de tendência central e de dispersão entre duas amostras são 
comparadas, para testar a hipótese do investigador. Os parâmetros geralmente 
seguidos no processo de testes da hipótese são: tipo de distribuição de dados do 
estudo; nível se significância estatística.
Fonte: SUCHMACHER, M.; GELLER, M. Bioestatística Passo a Passo. Rio de 
Janeiro: Thieme Brazil, 2019. E-book.
Com base no texto e nos parâmetros de testes de hipótese, analise as afirmativas 
a seguir:
I. O valor de 0,05 é o nível de significância estatística usual empregado.
II. O uso de testes paramétricos permite a rejeição da hipótese nula mais segura.
III. Os testes não paramétricos são estatisticamente mais fortes e robustos que os 
paramétricos.
IV. A distribuição normal, conhecida como distribuição gaussiana, é uma curva 
assimétrica em torno do seu ponto médio.
É correto o que se afirma em:
A I e II, apenas.
B I, II, III e IV.
C I, II e III, apenas.
D III e IV, apenas.
Segundo Hotelling e Pabst (1936 apud Pino, 2014, p. 18), “No início do século 
XX, o aparecimento dos testes de significância revolucionou toda a estatística, 
tanto na teoria quanto na prática. Entretanto, os testes se apoiavam na suposição 
de que os dados observados eram uma amostra aleatória de uma população 
hipotética com distribuição normal”.
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Fonte: PINO, F. A. A questão da não normalidade: uma revisão. Rev. de 
Economia Agrícola, São Paulo, v. 61, n. 2, p. 17-33, jul.-dez. 2014. Disponível 
em: http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-22014.pdf. Acesso 
em: 22 fev. 2024.
Com base no excerto e na importância de que uma amostra retirada de uma 
população seja aleatória, escolha a alternativa correta:
A Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha deum elemento não interfere na escolha de outro.
B Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha deum elemento interfere na escolha de outro.
C Toda amostra aleatória apresentará uma distribuição normal.
D Uma amostra aleatória é aquela em que se selecionam indivíduospreviamente identificados.
A correlação e a regressão são ferramentas para atingir objetivos. De acordo com 
Suchmacher e Geller (2019, p. 97), “Por vezes, a hipótese do investigador não 
envolve a busca por diferenças estatisticamente significativas entre os grupos, 
porém, determinar se duas variáveis diferentes do estudo relacionam-se uma 
com a outra”.
Fonte: SUCHMACHER, M.; GELLER, M. Bioestatística passo a passo. 2. ed. 
Rio de Janeiro: Thieme Revinter, 2019. p. 97.
Com base nas informações apresentadas e em correlação e regressão, analise as 
afirmativas a seguir:
I. Na avaliação de uma correlação com mais precisão, pouco se recomenda usar 
o coeficiente linear.
II. A regressão linear é capaz de predizer o valor da variável dependente, com 
base no valor da variável independente. 
III. A correlação é uma medida do relacionamento linear entre duas variáveis 
com características quantitativas, que nos indica uma certa causalidade entre tais 
variáveis.
É correto o que se afirma em:
A II e III, apenas.
B I e II, apenas.
C II, apenas.
D I, II e III.
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Segundo Martins (2019, p. 1), “Um modelo de Regressão é um modelo 
matemático que descreve a relação entre duas ou mais variáveis de tipo 
quantitativo. Se o estudo incidir unicamente sobre duas variáveis e o modelo 
matemático for a equação de uma reta, então designa-se por regressão linear 
simples”.
Fonte: MARTINS, M. E. G. Regressão linear simples. Revista de Ciência 
Elementar, v. 7, n. 3, 2019. Disponível em: 
https://rce.casadasciencias.org/rceapp/art/2019/045/. Acesso em: 18 jan. 2024.
Com base no texto e no modelo de regressão linear simples, assinale a 
alternativa correta:
A A inclinação da linha informa quanto de influência x tem sobre y e, quantomenos inclinada, maior será essa influência.
B Se a inclinação da reta for igual a 45°, o coeficiente angular será igual àtangente de 45°, ou seja, 0,75.
C A inclinação da reta segue, proporcionalmente, a correlação entre asvariáveis.
D O modelo de regressão simples envolve uma ou várias variáveisconjuntamente.
No entanto, há situações em que é necessário o recurso a métodos não 
probabilísticos, nomeadamente no caso de indisponibilidade de uma base de 
sondagem (lista exaustiva e sem duplicações dos elementos da população alvo, 
ou seja, é o conjunto de elementos que estão diretamente listados como unidades 
na base ou que podem ser identificados a partir desta) ou de não existirem meios 
financeiros, ou outros, suficientes para implementar uma amostragem 
probabilística de qualidade. 
Fonte: SOUSA, Á. Amostragem no âmbito da investigação científica: porquê e 
para quê? Correio dos Açores, [s. l.], p. 13, 2017. Disponível em: 
https://repositorio.uac.pt/bitstream/10400.3/5370/1/Sousa_CA_23-11-
2017_p.%2013.pdf. Acesso em: 23 jan. 2024.
Com base no texto e na amostragem não probabilística, julgue as afirmativas a 
seguir:
I. A amostragem por conglomerado é um tipo de amostragem não probabilística.
II. A realização do planejamento e da execução da amostragem não 
probabilística é complexa.
III. As análises estatísticas acabam por não fornecer tantas informações, uma vez 
que não dispomos de amostras probabilísticas.
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IV. A amostragem não probabilística costuma representar mal a população, visto 
que não consegue generalizar os resultados obtidos.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III, apenas.
B III e IV, apenas.
C I e II, apenas.
D II, III e IV, apenas.
O conhecimento da forma da distribuição de probabilidade de uma variável 
aleatória é útil e, às vezes, essencial em problemas estatísticos. Uma vez que a 
forma da distribuição esteja determinada é possível estimar seus parâmetros, 
construir intervalos de confiança e testar hipóteses. Uma distribuição de 
probabilidade pode ser caracterizada de diversas formas: pela sua função 
densidade, pela sua função característica, pela sua função geradora de 
momentos, pelo conjunto de seus momentos.
Fonte: PINO, F. A. A questão da não normalidade: uma revisão. Revista de 
Economia Agrícola, v. 61, n. 2, p. 17-33, 2014. Disponível em: 
http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-22014.pdf. Acesso em: 
22 fev. 2024.
Com base no excerto e considerando os testes não paramétricos, é correto 
afirmar:
A É utilizado quando se tem variável quantitativa e se busca o modelo normalde distribuição.
B É utilizado quando são mais eficientes que os paramétricos, para um mesmotamanho de amostra, para rejeitar a hipótese nula.
C É utilizado na distribuição de probabilidades da estatística, cujo testepressupõe uma forma particular das distribuições populacionais.
D É utilizado quando as variáveis de estudo não possuem distribuição“normal”.
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Em um teste de comparação entre médias populacionais, um valor de p maior 
que 0,05 não evidencia que μ1 e μ2 são iguais ou que as populações são 
homogêneas entre si em algum sentido. Um valor p maior que o nível de 
significância estabelecido simplesmente indica que não rejeitamos a 
possibilidade de a hipótese nula ser verdadeira. Por exemplo: um pesquisador 
que deseja avaliar uma dieta e, para isso, utilizou um grupo de indivíduos 
eutróficos e um grupo de indivíduos com obesidade, com o intuito de identificar 
quem mais se beneficiou noantes e depois da dieta.
Fonte: adaptado de ALDERSON, P. Absence of evidence is not evidence of 
absence. BMJ, v. 328, n. 7438, p. 476-477, 2004. Disponível em: 
https://www.bmj.com/content/328/7438/476. Acesso em: 18 jan. 2024.
Com base nas informações apresentadas e no exemplo citado, avalie as 
afirmativas a seguir:
I. Nesse caso, deve-se usar o teste t para amostras pareadas.
II. Nesse caso, deve-se utilizar o teste t para amostras independentes.
III. Nesse caso, como a variável peso é categórica, os dados não podem ser 
avaliados via teste t.
IV. Nesse caso, a variável peso é uma variável numérica, o que é um pressuposto 
favorável para a análise paramétrica.
É correto o que se afirma em:
A III e IV, apenas.
B II e IV, apenas.
C II e III, apenas.
D I, II e III, apenas.
Segundo Souza (2003, p. 6), “Diversos são os trabalhos que utilizam métodos 
paramétricos e não paramétricos na análise de eficiência, sendo aplicados na 
indústria de alimentos, indústria têxtil, agências de correio, ferrovias, agências 
bancárias, setor elétrico, sistemas de produção de pesquisa agropecuária, entre 
outros”.
Fonte: SOUZA, D. P. H. de. Avaliação de métodos paramétricos e não 
paramétricos na análise da eficiência da produção de leite. 2003. Tese 
(Doutorado em Ciências) – Escola Superior de Agricultura, Universidade de São 
Paulo, Piracicaba, 2003. p. 6. Disponível em: 
https://pdfs.semanticscholar.org/93e1/deb18f9c4c8749df46bb1ece14d9fa5a0a86.pdf.
Acesso em: 18 jan. 2024.
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Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação 
proposta entre elas:
I. Os testes de Wilcoxon e Mann-Whitney são testes não paramétricos utilizados 
quando queremos testar diferenças entre duas condições e diferentes 
participantes que foram selecionados em cada condição. 
PORQUE
II. O teste de Mann-Whitney deve ser usado na comparação de dois grupos não 
pareados, para verificar se pertencem à mesma população e cujos pressupostos 
para utilização do teste t não foram cumpridos.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa corretada I.
D A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
“Um Biomédico sintetiza uma nova droga para o tratamento de uma doença 
específica, chamada aqui de ‘droga 2’. Já existe uma droga conhecida que é 
rotineiramente usada para o tratamento, contudo que apresenta diversos efeitos 
colaterais, vamos chamar de ‘droga 1’. O biomédico decide conduzir um estudo 
em que uma amostra de portadores da doença será aleatoriamente dividida em 
dois grupos. O primeiro grupo receberá a droga 1 e o segundo grupo receberá a 
droga 2. O biomédico propõe que se a droga 2 produzir melhores resultados 
deverá substituir a droga 1”.
Fonte: MARTINEZ, E. Z. Bioestatística para os cursos de graduação da área 
da saúde. São Paulo: Blücher, 2015. p. 197.
Com base nas informações apresentadas e nas hipóteses nula e alternativa, 
respectivamente, escolha a alternativa correta:
A A hipótese nula é que o remédio 1 é melhor que o remédio 2; a hipótesealternativa é que o remédio 2 é melhor que o 1.
B A hipótese nula é que os remédios são iguais; a hipótese alternativa é que oremédio 1 é melhor que o 2.
C A hipótese nula é que os remédios são iguais; a hipótese alternativa é que oremédio 2 é melhor que o 1.
D A hipótese nula é que o remédio 2 é melhor que 1; a hipótese alternativa éque os remédios são diferentes.
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Os testes de hipóteses têm grande importância para o estudo da comparação de 
dois grupos, porém, normalmente, eles fornecem informações limitadas, como 
aceita-se ou rejeita-se a hipótese nula.
O tamanho de efeito pode ser definido como o grau em que o fenômeno está 
presente na população. 
Fonte: adaptado de: CONBOY, J. E. Algumas medidas típicas univariadas da 
magnitude do efeito. Análise Psicológica, Portugal, v. 21, n. 2, p. 145-158, 
2003. Disponível em: http://publicacoes.ispa.pt/index.php/ap/article/view/29. 
Acesso em: 23 jan. 2024.
Com base no texto e nas informações obtidas, julgue os itens a seguir:
I. A direção do teste nunca pode influenciar no tamanho do efeito.
II. O tamanho amostral influencia o impacto sobre a determinação da amostra.
III. A correlação de quanto maior é o efeito da nova intervenção no desfecho, 
menor é o tamanho amostral necessário para comprová-lo.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III.
B I e II, apenas.
C II e III, apenas.
D III, apenas.
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