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Para calcular o tamanho da amostra aleatória simples, podemos utilizar a fórmula: n = (z^2 * p * q) / e^2 Onde: - n é o tamanho da amostra - z é o valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança desejado (por exemplo, para um nível de confiança de 95%, z = 1,96) - p é a proporção da população que se espera ter uma determinada característica (como, por exemplo, a intenção de voto em um candidato) - q é a proporção complementar a p (ou seja, 1 - p) - e é o erro amostral desejado (no caso, 2,5%) Para calcular p, é necessário ter uma estimativa prévia da proporção da população que se espera ter a característica em questão. Caso não haja uma estimativa prévia, pode-se utilizar p = q = 0,5, que é o valor que maximiza o tamanho da amostra para um dado nível de confiança e erro amostral. Assim, temos: n = (1,96^2 * 0,5 * 0,5) / 0,025^2 n = 384,16 Portanto, o tamanho da amostra aleatória simples necessário para garantir um erro amostral não superior a 2,5% em uma cidade com 198.300 eleitores é de aproximadamente 384 eleitores.
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