A alfabetização em dados envolve quatro habilidades chave: ler, trabalhar, analisar e questionar/argumentar dados. Essas habilidades permitem que indivíduos não apenas compreendam dados, mas também os utilizem para gerar insights, resolver problemas e tomar decisões baseadas em evidências. Ao implementar um projeto de análise de dados, qual abordagem incorpora efetivamente as quatro habilidades chave de alfabetização em dados? a. Concentrar-se exclusivamente na habilidade de análise, ignorando as etapas de leitura, trabalho e questionamento, uma vez que a análise por si só é suficiente para gerar insights valiosos. b. Iniciar com a compreensão clara dos dados disponíveis (ler), seguido pela organização e preparação dos dados (trabalhar), análise para extrair insights (analisar), e finalmente, questionar os resultados e sua aplicabilidade (questionar/argumentar). c. Delegar a responsabilidade de ler e trabalhar com os dados para softwares automatizados, enquanto foca apenas no questionamento dos resultados gerados por essas ferramentas. d. Priorizar a habilidade de argumentação, subestimando a importância da leitura, trabalho e análise dos dados, pois a capacidade de defender uma hipótese é vista como mais crítica.