Um dos métodos de clusterização mais conhecido é o k-means. Nesse algoritmo, a escolha do método de inicialização dos centroides é uma etapa import...
Um dos métodos de clusterização mais conhecido é o k-means. Nesse algoritmo, a escolha do método de inicialização dos centroides é uma etapa importante. O nome dado ao método de inicialização de centroides que tende a selecionar centroides que são distantes uns dos outros, diminuindo a probabilidade de o algoritmo convergir para uma solução subótima é
a) backpropagation b) random c) k-means++ d) DBSCAN e) KNN
A escolha do método de inicialização de centroides que tende a selecionar centroides que são distantes uns dos outros, diminuindo a probabilidade de o algoritmo convergir para uma solução subótima é a alternativa c) k-means++.
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