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Um dos métodos de clusterização mais conhecido é o k-means. Nesse algoritmo, a escolha do método de inicialização dos centroides é uma etapa import...

Um dos métodos de clusterização mais conhecido é o k-means. Nesse algoritmo, a escolha do método de inicialização dos centroides é uma etapa importante. O nome dado ao método de inicialização de centroides que tende a selecionar centroides que são distantes uns dos outros, diminuindo a probabilidade de o algoritmo convergir para uma solução subótima é

a) backpropagation
b) random
c) k-means++
d) DBSCAN
e) KNN

Essa pergunta também está no material:

SIMULADO - Inteligência Artificial para CAIXA - 2024
138 pág.

Inteligência Artificial Humanas / SociaisHumanas / Sociais

💡 1 Resposta

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A escolha do método de inicialização de centroides que tende a selecionar centroides que são distantes uns dos outros, diminuindo a probabilidade de o algoritmo convergir para uma solução subótima é a alternativa c) k-means++.

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