Processo estocástico possui propriedade da cadeia de Markov apenas se a distribuição condicional dos estados futuros depender somente do estado atu...

Processo estocástico possui propriedade da cadeia de Markov apenas se a distribuição condicional dos estados futuros depender somente do estado atual, isso é, não existe dependência do passado. Processos com essa propriedade chamamos de markoviano. A partir dos conceitos de cadeia de Markov e processo estocástico, assinale a opção que responde corretamente ao questionamento a seguir: o tempo, na cidade de Gramado-RS, muda de forma rápida de um dia para o outro. Porém as chances de tempo seco amanhã serão maiores, caso o tempo esteja seco hoje, do que se chover hoje. A evolução do tempo diariamente em Gramado é um processo estocástico, pois inicia em determinado dia inicial e o tempo é observado em cada dia t, para t = 0, 1, 2, ... A partir desse contexto, qual o estado do sistema no dia t? Assinale a resposta correta. a. Estado 0: dia t é chuva. Estado 1: dia t com chuva. b. Estado 0: dia t é seco. Estado 1: dia t seco. c. Estado 0: dia t é seco. Estado 1: dia t com chuva. d. Estado 0: dia t é seco. Estado 1: dia t seco. e. Estado 0: dia t é seco. Estado 1: dia t granizo.