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O conhecimento, para ser extraído de bancos de dados, passa por um processo denominado descoberta de conhecimento em banco de dados (DCBD). Tal pro...

O conhecimento, para ser extraído de bancos de dados, passa por um processo denominado descoberta de conhecimento em banco de dados (DCBD). Tal processo tem o Data Mining (mineração de dados) como principal etapa. Para Elmasri e Navathe (2002), um conjunto de dados passível de aplicação de DCBD deve possuir as seguintes características, EXCETO:

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De acordo com Elmasri e Navathe (2002), um conjunto de dados passível de aplicação de DCBD deve possuir as seguintes características, EXCETO: d) Ser pequeno e não muito complexo. Explicação: O processo de DCBD é utilizado para extrair conhecimento útil e compreensível a partir de grandes conjuntos de dados. Portanto, as características que um conjunto de dados deve possuir para ser passível de aplicação de DCBD são: ser grande, ter alta complexidade, ser heterogêneo e possuir ruídos e inconsistências. A alternativa d) está incorreta, pois um conjunto de dados passível de aplicação de DCBD não precisa ser pequeno e não muito complexo.

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