Considerando a capacidade de processamento e dados em abundância, eu recomendaria a utilização de uma rede neural do tipo CNN (Convolutional Neural Network). Esse tipo de rede é amplamente utilizado em tarefas de visão computacional, como reconhecimento de imagens e vídeos, e tem apresentado resultados muito bons em diversas aplicações. Além disso, a capacidade de processamento e dados em abundância é um fator importante para o treinamento de redes neurais profundas, como as CNNs, que exigem grande quantidade de dados e poder computacional para serem treinadas de forma eficiente.
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Inteligência Artificial Aplicada
•UNINTER
Raciocínio Lógico, Crítico e Analítico Contábil Estatística Aplicada Às Análises Contábeis
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