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Utilizando os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina e sabendo que sua equipe dispõe de capacidade de processamento e dados em abundância, v...

Utilizando os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina e sabendo que sua equipe dispõe de capacidade de processamento e dados em abundância, você recomendaria a utilização de: A um classificador bayesiano B um classificador do tipo k-means C uma classificador do tipo k-NN D uma rede neural do tipo LSTM E uma rede neura do tipo CNN

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Considerando a disponibilidade de capacidade de processamento e dados em abundância, eu recomendaria a utilização de uma rede neural do tipo CNN (Convolutional Neural Network). Esse tipo de rede é amplamente utilizado em tarefas de classificação de imagens, reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural, e tem apresentado resultados muito bons em diversas aplicações. Além disso, a capacidade de processamento e a quantidade de dados disponíveis são fatores importantes para o treinamento de redes neurais profundas, como as CNNs, que podem aprender representações complexas dos dados e melhorar a precisão das classificações.

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