Sobre uma rede neural artificial convencional (MLP): Quais são seus componentes principais em ordem? A) Input Layer -> Output layer B) Input layer...

A resposta correta é a alternativa D) Input layer -> Hidden Layer(s) -> Output Layer. Uma rede neural artificial convencional, também conhecida como MLP (Multilayer Perceptron), é composta por três camadas principais: a camada de entrada (input layer), a camada oculta (hidden layer) e a camada de saída (output layer). A camada de entrada é responsável por receber os dados de entrada e transmiti-los para a camada oculta. A camada oculta é responsável por processar esses dados e transmiti-los para a camada de saída, que produz a saída final da rede. Portanto, a ordem correta dos componentes principais de uma rede neural artificial convencional é: Input layer -> Hidden Layer(s) -> Output Layer.