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considerando alguns dos aprendizados de maquina machine learning e seus usos julgue os itens a seguir, Uma opção de desenvolvimento para Helder é ...

considerando alguns dos aprendizados de maquina machine learning e seus usos julgue os itens a seguir, Uma opção de desenvolvimento para Helder é o aprendizado por reforco (reinforcement learning), no qual o agente conquistará o conhecimento sobre o método que ele está aplicando, através da correção ou repreensão. II. Helder poderá utilizar, para a implementação, o aprendizado supervisionado (ou supervised learning), no qual existe um grupo pré-determinado de pares de dados entrada/saída, sendo que as entradas são integradas por vários atributos, padrões e tendências, que são pertinentes aos objetos os quais estão sendo estudados. III. Uma opção para Helder desenvolver o seu aplicativo é o aprendizado não supervisionado (ou unsupervised learning), no qual o aplicativo realiza buscas visando localizar padrões e relações num grupo de informações. Nesse aprendizado, são informados somente os dados de saída, uma vez que os padrões de entradas foram incluídos durante o desenvolvimento do sistema.

Respostas

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As opções I, II e III estão corretas. O aprendizado por reforço é uma técnica de aprendizado de máquina em que o agente aprende a partir de suas próprias ações e experiências, recebendo recompensas ou punições por suas escolhas. O aprendizado supervisionado é uma técnica de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado com um conjunto de dados rotulados, ou seja, com exemplos de entrada e saída esperada, para que possa aprender a fazer previsões precisas em novos dados. O aprendizado não supervisionado é uma técnica de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado com um conjunto de dados não rotulados, ou seja, sem exemplos de entrada e saída esperada, para que possa encontrar padrões e estruturas nos dados.

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