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Há um tipo de problema específico de Machine Learning que ajuda a descobrir os agrupamentos inerentes nos dados, útil para agrupar clientes por com...

Há um tipo de problema específico de Machine Learning que ajuda a descobrir os agrupamentos inerentes nos dados, útil para agrupar clientes por comportamento de compra, por exemplo. Este problema é o tipo de aprendizado não supervisionado, em que dados não rotulados são agrupados a partir de características semelhantes. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Machine Learning, pode-se afirmar que esta descrição se refere à:

Resposta: Agrupamento (ou clusterização).

Essa pergunta também está no material:

Compilado NOVO2
6 pág.

Redes de Computadores Universidade GuarulhosUniversidade Guarulhos

💡 1 Resposta

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Sim, a descrição se refere ao problema de aprendizado não supervisionado de agrupamento, também conhecido como clusterização. Nesse tipo de problema, os dados não rotulados são agrupados com base em características semelhantes, o que é útil para descobrir padrões e agrupamentos inerentes nos dados, como no exemplo de agrupar clientes por comportamento de compra.

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