O objetivo principal do Machine Learning é permitir que os computadores aprendam automaticamente, sem intervenção ou assistência humana, sendo possível que eles se ajustem às ações de acordo com os dados que estão sendo usados no aprendizado. Existem quatro tipos básicos de categorias que são as mais conhecidas atualmente: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado semi-supervisionado e aprendizado por reforço. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que o tipo de aprendizagem em que é possível aplicar o que foi aprendido no passado a novos dados, usando exemplos rotulados para prever eventos futuros é chamado, de:

Resposta; Aprendizagem Supervisionada.