O Aprendizado de Máquina contO conceito de lógica nebulosa é empregado aos sistemas Fuzzy. Trata-se da lógica das incertezas, com informações incom...

O Aprendizado de Máquina contO conceito de lógica nebulosa é empregado aos sistemas Fuzzy. Trata-se da lógica das incertezas, com informações incompletas, sem fronteira definida e seus valores estão sempre entre 0 e 1. A lógica Fuzzy é utilizada para avaliar, por exemplo, a temperatura (quente, morno, médio etc.), sentimentos (radiante, feliz, apático, triste etc.), qualidade de serviços (ruim, bom ou excelente). Para se criar um sistema baseado em regras Fuzzy é necessário utilizas determinadas funções e variáveis. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre lógica nebulosa, assinale a alternativa que responde corretamente quais essas funções e variáveis.a com inúmeros algoritmos que auxiliam na análise de grandes conjuntos de dados de diversos formatos, tamanhos e modelos, realizando análise preditivas de forma muito mais rápida que seres humanos. No entanto, a escolha de algoritmos corretos para a manipulação de dados é o ponto central para uma manipulação de dados bem-sucedida.” Fonte: MUELLER, J. P; MASSARON, L. Aprendizado de Máquinas para Leigos. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. Existem inúmeras técnicas que envolvem algoritmos para cada tipo de problema. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre características dos algoritmos, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) Um modelo de séries temporais utiliza para treinamento de algoritmos funções de pertinência e variáveis linguísticas para a obtenção de resultados mais precisos. II. ( ) Uma Rede Neural Artificial pode ser classificada como algoritmo de classificação e regressão para analisar grandes conjuntos de dados. III. ( ) Modelos que envolvem regras de associação são padrões descritivos. Neste tipo de análise. Considera-se a probabilidade que um conjunto de itens apareça em uma transação, visto que outro conjunto está presente. IV. ( ) Um algoritmo de Máquina de Vetores de Suporte (SVM) é um algoritmo que utiliza técnicas de regressão para excluir dados.