Leia o texto a seguir:
A característica especial da lógica fuzzy (também referida como lógica nebulosa e em alguns casos por teoria de possibilidades) é a de representar uma forma inovadora de manuseio de informações imprecisas, de forma muito distinta da teoria de probabilidades. A lógica fuzzy provê um método de traduzir expressões verbais, vagas, imprecisas e qualitativas, comuns na comunicação humana em valores numéricos. [...] A teoria fuzzy pode também ser agregada aos sistemas de redes neurais, os chamados sistemas neurofuzzy, que aumentam a capacidade de aprendizado através de interface com dados numéricos.
Fonte: SIMÕES, M. G. Controle e modelagem fuzzy. 2. ed. São Paulo: Editora Blucher, 2007. p. 16.
Na perspectiva da lógica fuzzy, muitas características humanas são percebidas, como
Na perspectiva da lógica fuzzy, muitas características humanas são percebidas de forma imprecisa e qualitativa, sendo traduzidas em valores numéricos através do método proporcionado por essa teoria. Além disso, a lógica fuzzy pode ser agregada aos sistemas de redes neurais, conhecidos como sistemas neurofuzzy, para aumentar a capacidade de aprendizado por meio da interface com dados numéricos.
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