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Os métodos tradicionais de agrupamento (clustering) podem ser implementados por uma diversidade de algoritmos. Relacione a classe de algoritmos com...

Os métodos tradicionais de agrupamento (clustering) podem ser implementados por uma diversidade de algoritmos. Relacione a classe de algoritmos com os métodos, associando os itens, conforme o código abaixo: I – Algoritmos DIANA, ROCK. II – Algoritmos DBSCAN, OPTICS. III – Algoritmos Expectation-Maximization (EM), Self-Organization Map (SOM) IV – Algoritmos K-Means, CLARANS. V – Algoritmos STING, WAVECLUSTER. ( ) Métodos hierárquicos. ( ) Métodos baseados em grid. ( ) Métodos de particionamento. ( ) Métodos baseados em modelos. ( ) Métodos baseados em densidade. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

A I – V – IV – III – II.
B II – V – III – IV – I.
C I – IV – V – II – III.
D III – IV – II – I – V.

Essa pergunta também está no material:

Big Data Analytic e a Tomada de Decisões (17324)
9 pág.

Fundamentos e Projeto de Big Data Centro Universitário Leonardo da VinciCentro Universitário Leonardo da Vinci

💡 1 Resposta

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Vamos analisar as opções: I – Algoritmos DIANA, ROCK. - Métodos hierárquicos. II – Algoritmos DBSCAN, OPTICS. - Métodos baseados em densidade. III – Algoritmos Expectation-Maximization (EM), Self-Organization Map (SOM) - Métodos baseados em modelos. IV – Algoritmos K-Means, CLARANS. - Métodos de particionamento. V – Algoritmos STING, WAVECLUSTER. - Métodos baseados em grid. A sequência correta é a opção: C I – IV – V – II – III.

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