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Os métodos tradicionais de agrupamento (clustering) podem ser implementados por uma diversidade de algoritmos. Relacione a classe de algoritmos com...

Os métodos tradicionais de agrupamento (clustering) podem ser implementados por uma diversidade de algoritmos. Relacione a classe de algoritmos com os métodos, associando os itens, conforme o código abaixo: I – Algoritmos DIANA, ROCK. II – Algoritmos DBSCAN, OPTICS. III – Algoritmos Expectation-Maximization (EM), Self-Organization Map (SOM) IV – Algoritmos K-Means, CLARANS. V – Algoritmos STING, WAVECLUSTER. ( ) Métodos hierárquicos. ( ) Métodos baseados em grid. ( ) Métodos de particionamento. ( ) Métodos baseados em modelos. ( ) Métodos baseados em densidade. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

A I – IV – V – II – III.
B II – V – III – IV – I.
C I – V – IV – III – II.
D III – IV – II – I – V.

Essa pergunta também está no material:

Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
8 pág.

Mba Executivo de Negócios ITPAC PalmasITPAC Palmas

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Vamos analisar cada alternativa: I - Algoritmos DIANA, ROCK: Métodos hierárquicos. II - Algoritmos DBSCAN, OPTICS: Métodos baseados em densidade. III - Algoritmos Expectation-Maximization (EM), Self-Organization Map (SOM): Métodos baseados em modelos. IV - Algoritmos K-Means, CLARANS: Métodos de particionamento. V - Algoritmos STING, WAVECLUSTER: Métodos baseados em grid. Com base nisso, a sequência correta é a alternativa: C) I – V – IV – III – II.

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