Após ajustar o modelo de regressão é necessário uma análise dos seus resíduos para identificar se as premissas do modelo estão satisfeitas. Marque...

Analisando as opções fornecidas: A) Verificar ausência de outliers nos resíduos - Esta afirmação está correta, pois a presença de outliers nos resíduos pode afetar a validade do modelo de regressão. B) Verificar a homocedasticidade dos resíduos - Esta afirmação está correta, pois a homocedasticidade dos resíduos é uma das premissas do modelo de regressão. C) Verificar a existência de correlação linear entre X e Y - Esta afirmação não se refere à análise de resíduos, mas sim à relação entre as variáveis independentes e dependentes no modelo de regressão. D) Verificar a normalidade dos resíduos - Esta afirmação está correta, pois a normalidade dos resíduos é uma das premissas do modelo de regressão. Portanto, a opção que não se refere à análise de resíduos é a alternativa C) Verificar a existência de correlação linear entre X e Y.