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Uma amostra aleatória de 9 elementos foi extraída de uma população normal de tamanho infinito com média µ e variância desconhecida. O desvio padrão...

Uma amostra aleatória de 9 elementos foi extraída de uma população normal de tamanho infinito com média µ e variância desconhecida. O desvio padrão da amostra apresentou o valor de 1,25 e o intervalo de confiança de (1 − α) para µ: [14, 16] foi obtido com base nesta amostra. Sabe-se que para obtenção deste intervalo utilizou-se a distribuição t de Student com os correspondentes graus de liberdade, em que a probabilidade P (− T≤ t ≤ T) = (1 − α). Se T > 0, então o valor de T é

(A) 2,4.
(B) 2,7.
(C) 3,0.
(D) 3,6.
(E) 4,2.

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Para resolver essa questão, precisamos usar a fórmula do intervalo de confiança para a média de uma população com variância desconhecida: \[ \bar{X} \pm T \left(\frac{s}{\sqrt{n}}\right) \] Onde: - \(\bar{X}\) é a média da amostra - \(T\) é o valor crítico da distribuição t de Student - \(s\) é o desvio padrão da amostra - \(n\) é o tamanho da amostra Dado que o intervalo de confiança é [14, 16], a média da amostra é \(\bar{X} = \frac{14+16}{2} = 15\). O desvio padrão da amostra é \(s = 1,25\), e o tamanho da amostra é \(n = 9\). O valor crítico \(T\) pode ser encontrado usando a distribuição t de Student com 8 graus de liberdade (9 elementos na amostra - 1). Como o intervalo de confiança é de (1-α), podemos encontrar o valor crítico correspondente. Usando uma tabela de distribuição t de Student ou um software estatístico, encontramos que o valor crítico \(T\) é aproximadamente 2,306. Portanto, a resposta correta é: (B) 2,7

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