1) Os modelos preditivos podem ser implementados em linguagem R de diversas formas. Sobre a aplicação de modelos preditivos para classificação em l...

Vamos analisar cada afirmativa: I. Para criar um modelo de classificação no R, o banco de dados é dividido em duas partes iguais. - Errado. Geralmente, o banco de dados é dividido em conjunto de treinamento e teste, não necessariamente em partes iguais. II. A função factor( ) converte uma variável para quantitativa. - Errado. A função factor() converte uma variável em categórica, não quantitativa. III. A função summary( ) exibe um resumo descritivo das variáveis de um conjunto de dados. - Correto. A função summary() fornece um resumo estatístico das variáveis. IV. A função sample(ncol(dados), 0.7*nrow(dados)) seleciona parte das linhas de um conjunto de dados. - Errado. A função sample() é usada para amostragem aleatória, não para selecionar parte das linhas. V. A função table( ) cria uma tabela de resultados de variáveis. - Correto. A função table() cria uma tabela de frequência de variáveis. Portanto, a alternativa correta é: III e V, apenas.