Ed
há 7 meses
Para responder à sua pergunta, vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao que não serve para solucionar problemas de forma inteligente em sistemas inteligentes. a) Capacidade de repetir ações e resultados - Essa capacidade pode ser útil, mas não necessariamente contribui para a solução inteligente de problemas, pois apenas repete o que já foi feito. b) Capacidade de processar o problema - Essa é uma habilidade essencial para a solução de problemas, pois envolve entender e analisar a situação. c) Posse de dados que definem o problema - Ter dados é fundamental para entender e resolver problemas, então essa capacidade é importante. d) Capacidade de aprendizagem com base em memória para poder lembrar de resultados anteriores e, a partir daí, repensar para melhorar o processo - Essa capacidade é crucial para a inteligência, pois permite a adaptação e melhoria contínua. e) Capacidade de se automodificar e de aplicar as mudanças necessárias determinadas pela aprendizagem, de forma a melhorar o processo - Essa também é uma característica importante para a inteligência, pois envolve a adaptação e evolução do sistema. Analisando as opções, a alternativa que menos contribui para a solução inteligente de problemas é a) Capacidade de repetir ações e resultados, pois apenas repetir não implica em aprendizado ou adaptação. Portanto, a resposta correta é a) Capacidade de repetir ações e resultados.
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Ed
ano passado
Analisando as opções apresentadas: a) Capacidade de repetir ações e resultados - A capacidade de repetir ações e resultados pode ser útil para sistemas inteligentes, pois permite a consistência e confiabilidade no processo. b) Capacidade de processar o problema - Essencial para sistemas inteligentes, pois é necessário entender e analisar o problema para encontrar soluções eficazes. c) Posse de dados que definem o problema - Ter dados para definir o problema é fundamental para sistemas inteligentes, pois a análise de dados é essencial para tomada de decisões. d) Capacidade de aprendizagem com base em memória para poder lembrar de resultados anteriores e, a partir daí, repensar para melhorar o processo - A capacidade de aprendizagem e memória é crucial para sistemas inteligentes, pois permite a melhoria contínua com base em experiências passadas. e) Capacidade de se automodificar e de aplicar as mudanças necessárias determinadas pela aprendizagem, de forma a melhorar o processo - A capacidade de se automodificar e aplicar mudanças com base na aprendizagem é um aspecto importante para sistemas inteligentes, pois permite a adaptação e melhoria contínua. Analisando as opções, o fator estrutural que não serve para solucionar problemas de forma inteligente é: a) Capacidade de repetir ações e resultados.
Ed
há 2 anos
Analisando as opções fornecidas, a alternativa correta que não serve para solucionar problemas de forma inteligente é: a) Capacidade de repetir ações e resultados. Sistemas inteligentes não se limitam apenas a repetir ações e resultados, mas sim a processar o problema, possuir dados que definem o problema, aprender com base em memória e se automodificar para aplicar mudanças necessárias.
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