quando se deve utilizar a regressão linear e oque demonstra o coeficiente de determinação

A regressão linear é utilizada quando se deseja modelar a relação entre uma variável independente e uma variável dependente de forma linear, ou seja, quando se busca prever ou explicar o comportamento de uma variável com base em outra variável de forma linear. O coeficiente de determinação, representado por R², demonstra a proporção da variabilidade da variável dependente que é explicada pelas variáveis independentes no modelo de regressão. Em outras palavras, ele indica o quanto a variação na variável dependente pode ser atribuída às variáveis independentes no modelo de regressão. Quanto mais próximo de 1 for o valor de R², melhor o modelo de regressão se ajusta aos dados.