Para se fazer corretamente inferências estatísticas sobre o modelo de regressão linear ordinário Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + ... + βpXpi + εi, i = ...

Para se fazer corretamente inferências estatísticas sobre o modelo de regressão linear ordinário Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + ... + βpXpi + εi, i = 1, 2, ..., n, onde n é o tamanho da amostra, é necessário que
I. os erros εi, i = 1, 2, ..., n, sejam variáveis aleatórias com distribuição gaussiana de média zero e variância σ2.
II. os erros εi, i = 1, 2, ..., n, sejam independentes entre si.
III. as variáveis explicativas (X1, X2, ..., Xp) tenham distribuição gaussiana com médias μ1, μ2, ... , μp, respectivamente, e variância constante.
IV. os erros εi, i = 1, 2, ..., n, e as variáveis explicativas (X1, X2, ... , Xp) não sejam correlacionados entre si.
Assinale
A) se apenas as afirmativas I, III e IV estiverem corretas.
B) se apenas as afirmativas I e II estiverem corretas.
C) se apenas as afirmativas I, II e III estiverem corretas.
D) se apenas as afirmativas III e IV estiverem corretas.