Um professor de estatística deseja utilizar o número de horas que um aluno estuda para uma prova final de estatística (x1) para prever a nota da pr...

Um professor de estatística deseja utilizar o número de horas que um aluno estuda para uma prova final de estatística (x1) para prever a nota da prova final numa escala de 0 a 100 (Y).Foi ajustado um modelo de regressão com base nos dados coletados (aleatoriamente) de uma classe durante o semestre anterior. O modelo ajustado foi: Y= 35 + 3X1. Qual é a interpretação, respectivamente, do intercepto (b0) e para a inclinação (b1) da equação estimada ¿

A) Alunos que estudam para a prova obtêm, em média, uma nota 38 na prova final. É previsto que o resultado para a prova final cresça, em média, 3 pontos para cada hora de aumento no tempo de estudo.
B) Alunos que não estudam para a prova obtêm, em média, uma nota 35 na prova final. É previsto que o resultado para a prova final cresça, em média, 3 pontos para cada hora de aumento no tempo de estudo.
C) Alunos que estudam para a prova obtêm, em média, uma nota 35 na prova final. É previsto que o resultado para a prova final cresça 35 pontos, em média, para cada hora de aumento no tempo de estudo.
D) Alunos que não estudam para a prova obtêm, em média, uma nota 3 na prova final. É previsto que o resultado para a prova final cresça 35 pontos, em média, para cada hora de aumento no tempo de estudo.
E) Alunos que estudam para a prova obtêm, em média, uma nota 35 na prova final. É previsto que o resultado para a prova final cresça , em média, 38 pontos,para cada hora de aumento no tempo de estudo.