itmética não é uma medida que pode nos dar clareza dos fatos quando se precisa tomar alguma decisão, pois podemos observar médias iguais para dados...

itmética não é uma medida que pode nos dar clareza dos fatos quando se precisa tomar alguma decisão, pois podemos observar médias iguais para dados diferentes, mas que condicionam a mesma natureza de observação. Dessa forma, devemos utilizar uma medida que pode, não só nos fornecer mais confiabilidade como também nos apontar o grau de dispersão dos dados, ou seja, apontar o quanto eles estão dispersos em relação à média. Veja as seguintes tabelas abaixo, que medem as temperaturas em °C de duas regiões diferentes: Região 1 Região 2 DIAS Temperatura (°c) DIAS Temperatura (°c) 1º dia 20° 1º dia 23° 2ºdia 35° 2ºdia 37° 3º dia 32° 3º dia 22° 4º dia 30° 4º dia 35° Média 29,25° Média 20,25° Desvio padrão 6,5 Desvio padrão 7,85 Considerando as informações que foram apresentadas, julgue as afirmacoes a seguir. I. Das duas regiões, a que apresentou menor dispersão de dados foi a região 1, PORQUE II. As médias das duas regiões foram iguais. Dessa forma, apresentam a mesma variabilidade. Com relações as asserções, assinale a resposta correta. A asserção I é verdadeira e a asserção II é falsa As asserções I e II, são verdadeiras, mas asserção II não justifica a I As asserções I e II são verdadeiras e a asserção II justifica a I A asserção I é falsa e a II é verdadeira As asserções I e II são falsas A asserção I é verdadeira e a asserção II é falsa, pois o desvio padrão é uma das medidas mais comumente usadas para medir a dispersão dos dados em relação à média aritmética. E por comparação, quanto menor o desvio padrão, menor dispersão os dados em torno de sua média.

A asserção I é verdadeira e a asserção II é falsa
As asserções I e II, são verdadeiras, mas asserção II não justifica a I
As asserções I e II são verdadeiras e a asserção II justifica a I
A asserção I é falsa e a II é verdadeira
As asserções I e II são falsas