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1. A correlação e a regressăo săo ferramentas para atingir objetivos. De acordo com Suchmacher e Geller (2019, p. 97), "Por vezes, a hipótese do investigador năo envalve a busca por diferenças estatisticamente significativas entre os grupos, porem, determinar se duas variáveis diferentes do estudo retacionam-se uma com a outra", Fonte: SUCHMACHER, M.; GELLER, M. Bioestatistica passo a passo, 2. ed, Rio de Janeiro: Thieme Revinter, 2019. p. 97. Com base nas informaçōes apresentadas e em correfaç 30 e regressão, analise as afirmativas a seguir: I. Na avaliação de uma correlaçăo com mais precisão, pouco se recomenda usar o coeficiente linear. II. A regressão linear é capaz de predizer o valo da variável dependente, com base no valor d variável independente. III. A correlação é uma medida do relacionamento linear entre du variáveis com características quantitativas, que nos indica ur certa causalidade entre tais variáveis. É correto o que se afirma em: A. ( ) II, apenas. B. ( ) II e III, apenas. C. ( ) I e II, apenas. D. ( ) I, II e III.