Ao longo das nossas discussões, demos foco a um classificador chamado de regressão logística que, apesar do nome regressão (esse nome por razões hi...

Vamos analisar cada alternativa: 1. Regressão logística é o único método de aprendizagem supervisionada que é utilizado para classificação, todos outros métodos são métodos de regressão. - ERRADO. Existem outros métodos de aprendizagem supervisionada utilizados para classificação, como árvores de decisão, SVM e KNN. 2. Apesar do nome regressão logística, o que acaba sendo um pouco confuso para iniciantes, na verdade este é um dos vários métodos de aprendizagem supervisionada utilizado para classificação. - CORRETO. A regressão logística é um dos vários métodos de aprendizagem supervisionada utilizados para classificação. 3. Dentre os métodos utilizados para classificação se encontram regressão logística, análise discriminante linear (LDA = Linear Discriminant Analysis), árvores de decisão para classificação, máquinas de vetores de suporte (SVM = support vector machines) e k-vizinhos mais próximos (KNN = k-nearest neighbors). - CORRETO. Todos esses métodos são utilizados para classificação. 4. Regressão linear não é um método de classificação, mas, sim, um dos métodos preditivos de aprendizagem supervisionada usados na predição de valores de variáveis respostas quantitativas. - CORRETO. A regressão linear é utilizada para prever valores de variáveis quantitativas, não para classificação. Portanto, a alternativa correta é: c) III e IV são corretas.