Em diversos problemas das áreas médica, biológica, industrial, química, entre outras, é de grande interesse verificar se duas ou mais variáveis est...

Em diversos problemas das áreas médica, biológica, industrial, química, entre outras, é de grande interesse verificar se duas ou mais variáveis estão relacionadas de alguma forma. Para expressar esta relação, é muito importante estabelecer um modelo matemático. Este tipo de modelagem é chamado de regressão, e ajuda a entender como determinadas variáveis influenciam outra variável, ou seja, verifica como o comportamento de uma(s) variável( is) pode mudar o comportamento de outra. Na análise de regressão, é importante distinguir a consistência dos modelos, considerando-se a diferença entre interpolação e extrapolação. Podemos definir interpolação quando:

a) O valor x que pretendemos encontrar estiver vinculado a ele mesmo entre dois ou mais intervalos de variação no gráfico analisado.
b) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a ele mesmo.
c) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x não pertencente ao intervalo de valores da amostra de tabelas diferentes, fazendo a correlação entre si.
d) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x pertencente ao intervalo de valores da amostra.