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Respostas
Analisando as alternativas: A) Divide o cluster através de níveis, onde os objetos alocados nos níveis superiores da árvore são mais próximos entre si. - Correto. Os métodos hierárquicos dividem o cluster em níveis, onde os objetos nos níveis superiores são mais semelhantes entre si. B) Agrupa um conjunto de pontos de dados em uma estrutura de árvore (dendograma) e fornece boa capacidade para comunicação dos resultados. - Correto. Os métodos hierárquicos geralmente representam os agrupamentos em dendogramas, facilitando a interpretação e comunicação dos resultados. C) Apresenta como vantagem a simplicidade e o fato de ser eficiente, mesmo em situações onde o conjunto de dados é significativo. - Correto. Os métodos hierárquicos são conhecidos por sua simplicidade e eficiência, mesmo em conjuntos de dados grandes. D) Define aleatoriamente um ponto de partida para o parâmetro K e assim tenta otimizar o resultado ao longo das iterações. - Incorreto. Essa descrição se encaixa mais nos métodos de clustering particionais, como o K-Means, e não nos métodos hierárquicos. Portanto, as alternativas corretas são A, B e C.
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