Todos os algoritmos de ordenação interna devem ter complexidade de espaço de: A O(n 3 3 ) B O(1) C O(n) D O(n log n) E O(n 2 2 )

Para responder à sua pergunta sobre a complexidade de espaço dos algoritmos de ordenação interna, vamos analisar cada alternativa: A) O(n^3): Esta opção não é correta, pois a complexidade de espaço de um algoritmo de ordenação não é tipicamente de ordem cúbica. B) O(1): Esta opção também não é correta, pois um algoritmo de ordenação geralmente requer espaço proporcional ao número de elementos a serem ordenados, não sendo constante. C) O(n): Esta opção está mais próxima da realidade, pois muitos algoritmos de ordenação interna têm complexidade de espaço linear, ou seja, proporcional ao número de elementos a serem ordenados. D) O(n log n): Esta opção também é comum em algoritmos de ordenação eficientes, como o Merge Sort e o Quick Sort. A complexidade de espaço geralmente é próxima a O(n). E) O(n^2): Esta opção não é comum para algoritmos de ordenação eficientes, pois a complexidade quadrática de espaço seria considerada ineficiente na maioria dos casos. Portanto, a alternativa correta é a letra C) O(n), pois muitos algoritmos de ordenação interna têm complexidade de espaço linear.