Acerca desse tema, assinale a alternativa correta.
I - - A análise de regressão simples consiste no estudo da dependência de uma variável, denomina...

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Acerca desse tema, assinale a alternativa correta.
I - - A análise de regressão simples consiste no estudo da dependência de uma variável, denominada variável dependente, em relação a uma variável, conhecida como explanatórias, buscando quantificar essa relação linear.
II - - Um modelo de regressão linear só aceita variáveis quantitativas.
III - - Se as estimativas via método de mínimos quadrados ordinários para o parâmetro a é igual a 2,5 e, para o parâmetro b, é igual a 3,5. Nessa situação, assumindo que X = 4,0, o valor predito para Y será igual a 16,5, se for utilizada a reta de regressão estimada.

Ed · Answer

Vamos analisar cada alternativa:

I - Correto. A análise de regressão simples estuda a dependência de uma variável (variável dependente) em relação a uma ou mais variáveis (variáveis explanatórias) para quantificar essa relação linear.

II - Incorreto. Um modelo de regressão linear pode aceitar tanto variáveis quantitativas quanto qualitativas, desde que sejam devidamente codificadas.

III - Incorreto. Se as estimativas para os parâmetros a e b são 2,5 e 3,5, respectivamente, e X = 4,0, o valor predito para Y seria 2,5 + 3,5*4,0 = 16,5, não 16,5.

Portanto, a alternativa correta é a I.

Acerca desse tema, assinale a alternativa correta. I - - A análise de regressão simples consiste no estudo da dependência de uma variável, denomina...

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