Para duas variáveis X e Y, foi ajustado o modelo na estrutura Y= a+bX. A hipótese de existência de regressão foi comprovada a partir de ANOVA abaix...

Question

Para duas variáveis X e Y, foi ajustado o modelo na estrutura Y= a+bX. A hipótese de existência de regressão foi comprovada a partir de ANOVA abaixo, ao nível de significância de 5%

Fontes de Variação GL SQ QM F P

Regressão 1 4096.1644 4096.1644 14.8685 0.0051

Erro 8 2203.9656 275.4920 --- ----

Total 9 6300.1000 ----- --- ----

Considerando os resultados da Analise de Variância (ANOVA), pode-se então afirmar que: O coeficiente de explicação R^2 que representa a medida descritiva da qualidade do ajuste, é de:

(a) 75,32%

(b) 65,02%

(c) 85,90%

(d) 35,90%

(e) 98,20%

Ed · Answer

Vamos analisar o coeficiente de determinação R² a partir dos resultados da ANOVA fornecidos:
R² = SQ(Regressão) / SQ(Total)
R² = 4096.1644 / 6300.1000
R² = 0.6499

Para transformar em porcentagem, multiplicamos por 100:
R² = 0.6499 * 100
R² = 64.99%

Portanto, o coeficiente de explicação R² é de 65,02%. A alternativa correta é (b) 65,02%.

Para duas variáveis X e Y, foi ajustado o modelo na estrutura Y= a+bX. A hipótese de existência de regressão foi comprovada a partir de ANOVA abaix...

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