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O principal objetivo da análise da correlação linear é medir a intensidade de uma relação linear entre duas vanáveis. A Correlação não é o mesmo qu...

O principal objetivo da análise da correlação linear é medir a intensidade de uma relação linear entre duas vanáveis. A Correlação não é o mesmo que causa e efeito. Duas variáveis podem estar altamente correlacionadas e, no entanto, não haver relação de causa e efeito entre elas. Assim, quando o coeficiente de correlação pertence ao intervalo 0.5 ≤ r < 0,8, temos uma correlação? Marque a alternativa correta Nula A B Perfeita negativa. Moderada posibiva Fraca posibiva E Parfeita positiva C D

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Vamos analisar as opções fornecidas: - Nula: Quando o coeficiente de correlação pertence ao intervalo 0.5 ≤ r < 0,8, não temos uma correlação nula. - Perfeita negativa: Uma correlação perfeita negativa ocorreria se o coeficiente de correlação fosse -1, o que não é o caso nesse intervalo. - Moderada positiva: Uma correlação moderada positiva pode ser observada nesse intervalo, pois está entre 0,5 e 0,8. - Fraca positiva: Uma correlação fraca positiva também pode ser observada nesse intervalo. - Perfeita positiva: Uma correlação perfeita positiva ocorreria se o coeficiente de correlação fosse 1, o que não é o caso nesse intervalo. Portanto, a alternativa correta é: Moderada positiva.

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