Considere as afirmações a seguir sobre o coeficiente de correlação linear. I. Mesmo que o coeficiente de correlação linear apresente um valor p...
Considere as afirmações a seguir sobre o coeficiente de correlação linear. I. Mesmo que o coeficiente de correlação linear apresente um valor próximo de zero, podemos construir a reta de regressão. II. Nunca podemos construir a reta de regressão se o coeficiente de correlação linear for próximo de zero. III. Se o coeficiente de correlação for próximo de zero então a reta de regressão não ´´resume´´ com qualidade os dados. IV. Se o coeficiente de correlação for próximo de um (em módulo) então a reta de regressão não ´´resume´´ com qualidade os dados.
💡 1 Resposta
Ed 
A afirmação correta é a I. Mesmo que o coeficiente de correlação linear apresente um valor próximo de zero, ainda é possível construir a reta de regressão. A reta de regressão é uma ferramenta estatística que nos permite prever valores futuros com base em dados históricos. No entanto, é importante lembrar que, quanto mais próximo de zero for o coeficiente de correlação, menos precisas serão as previsões feitas pela reta de regressão. As afirmações II, III e IV estão incorretas.
Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto
Esse e outros conteúdos desbloqueados
16 milhões de materiais de várias disciplinas
Impressão de materiais
Agora você pode testar o
Passei Direto grátis
✏️ Responder
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Perguntas relacionadas
Compartilhar