Os modelos de recomendação Collaborative Filtering tem por premissa básica que: Grupo de escolhas da pergunta As características dos itens revelam quais as características os usuários mais se interessam. O usuário é capaz de expressar sua própria necessidade por meio da interface do sistema. As avaliações passadas dos usuários e/ou itens podem ser correlacionadas a fim de identificar grupos de interesses em comum para determinar as preferências futuras dos usuários. A opinião geral dos usuários é capaz de satisfazer os interesses de qualquer usuário.