“Em 1990, o Walmart criou seu agora famoso data warehouse que o ajudou a dominar o mundo do varejo gerenciando sua logística e deu início à corrida do ouro da análise. Toda empresa logo percebeu que poderia obter um enorme valor de seus dados e, esperançosamente, usá-lo para esmagar sua concorrência. Igualmente importante, as empresas perceberam que, se não investissem em análises, seus concorrentes poderiam esmagá-las. De repente, todos estavam construindo um data warehouses.” GORELIK, Alex. The Enterprise Big Data Lake: Delivering the Promise of Big Data and Data Science. [S.l.]: O’Reilly Media, 2019. De acordo com o que você aprendeu sobre os principais tipos de dados encontrados em um Data Warehouse, associe os tipos de dados na coluna A da tabela a seguir com as suas respectivas definições na coluna B: Coluna A Coluna B I. Dados brutos. 1. Utilizados para mapear o Data Warehouse. II. Dados processados. 2. Dados recolhidos, mas não processados ainda. III. Metadados 3. Informações já lapidadas e rotuladas após o processamento. Assinale a alternativa que apresenta a associação CORRETA entre as colunas. I – 1; II – 2; III – 3. I – 1; II – 3; III – 2. I – 2; II – 3; III – 1. I – 3; II – 1; III – 2. I – 3; II – 2; III – 1.