Técnicas de redução de dados podem ser aplicadas para obter uma representação reduzida do conjunto de dados que é muito menor em volume, mas mantém de perto a integridade do original dados, ou seja, a utilização do conjunto de dados reduzido deve ser mais eficiente, mas produzir os mesmos (ou quase iguais) resultados analíticos. Nesse caso, qual técnica de seleção de características pode ser utilizada? a. Principal Component Analysis (PCA). b. Euclidean Distance Measure (EDM). c. Singular Value Decomposition (SVD). d. T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE). e. Kullback-Leibler Divergence (KLD).