Os dados de validação são úteis para avaliar a capacidade de generalização dos modelos e evitar situações de overfitting. B Quanto maior o conjunto dos dados de teste, melhor a identificação do desempenho do modelo. C Quanto maior os conjuntos dos dados de validação, melhor a identificação do modelo ótimo obtido com os dados de treino. D O modelo é construído a partir dos dados de teste. E Quanto maior o conjunto de dados de treino, melhor o modelo/classificador obtido.