Em relação à divisão dos dados nos métodos de aprendizagem de máquina, assinale a alternativa INCORRETA A Os dados de validação são úteis para avaliar a capacidade de generalização dos modelos e evitar situações de overfitting. B Quanto maior o conjunto dos dados de teste, melhor a identificação do desempenho do modelo. C Quanto maior os conjuntos dos dados de validação, melhor a identificação do modelo ótimo obtido com os dados de treino. D O modelo é construído a partir dos dados de teste.