Métodos de regularização (ou penalização) voltados para a Regressão Linear buscam regularizar os coeficientes do modelo, podendo manter as variáveis de entrada e escolher as variáveis (passo normalmente denominado de redução de características) por meio da regularização dos coeficientes do modelo, ou fazer uma combinação dessas duas abordagens. Esses são os passos dos métodos Ridge, Lasso e Elastic Net, respectivamente. Considerando essas três abordagens de regularização (Ridge, Lasso e Elastic Net), analise as sentenças a seguir: I- O modelo de Regressão criado com o método Elastic Net utiliza as duas funções de normalização L1 e a L2, funcionando como um "meio termo" dos dois métodos. II- O método Ridge é aplicado para quando o problema de Regressão não é linear. III- Os métodos Ridge e Elastic Net não funcionam quando há multicolinearidade nos dados analisados.Assinale a alternativa CORRETA: