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4) No campo do Aprendizado de Máquina, o Aprendizado Supervisionado desempenha um papel crucial, especialmente em redes neurais. Qual das seguintes...

4) No campo do Aprendizado de Máquina, o Aprendizado Supervisionado desempenha um papel crucial, especialmente em redes neurais. Qual das seguintes opções melhor descreve a natureza e o processo característico do Aprendizado Supervisionado em redes neurais? * 0 pontos A) Caracteriza-se pela aprendizagem autônoma da rede neural, em que ela desenvolve a capacidade de reconhecer padrões e fazer previsões sem qualquer tipo de orientação ou intervenção humana durante o treinamento. B) Envolve a programação direta da rede neural para executar tarefas específicas, em que os desenvolvedores fornecem instruções detalhadas sobre como a rede deve operar e respem quer a diferentes tipos de dados. C) Consiste em treinar a rede neural com dados não rotulados, em que a rede deve identificar padrões e estruturas nos dados sem quaisquer indicações ou rótulos fornecidos, aprendendo de forma não supervisionada. D) Baseia-se no uso de um conjunto de dados rotulados, em que cada exemplo de treinamento inclui uma entrada e a saída desejada correspem quente, permitindo que a rede aprenda a mapear entradas para saídas e a classificar ou prever com precisão. E) Restringe o treinamento da rede a dados históricos previamente coletados, sem permitir a adaptação ou aprendizado com novos dados ou situações que surgem após o período inicial de treinamento.

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No campo do Aprendizado de Máquina, o Aprendizado Supervisionado desempenha um papel crucial, especialmente em redes neurais. Entre as seguintes opções, o Aprendizado Supervisionado se destaca por: A) Necessitar de um conjunto de dados rotulados para treinamento. B) Não precisar de supervisão durante o treinamento. C) Ser mais eficaz em dados não rotulados. D) Não depender de exemplos passados. E) Ser independente de feedback externo. A alternativa correta é: A) Necessitar de um conjunto de dados rotulados para treinamento.

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