5) As redes neurais convolucionais (CNNs) são uma escolha popular em aplicações de reconhecimento e análise de imagens. Qual das seguintes opções e...

5) As redes neurais convolucionais (CNNs) são uma escolha popular em aplicações de reconhecimento e análise de imagens. Qual das seguintes opções explica mais adequadamente o motivo pelo qual as CNNs são frequentemente preferidas para essas tarefas em comparação com outras arquiteturas de rede neural? * 0 pontos A) Devido à sua habilidade excepcional em identificar e interpretar padrões visuais complexos nas imagens, como texturas, formas e relações espaciais, através do uso de camadas convolucionais especializadas. B) Devido à sua versatilidade no processamento de texto, tornando-as ideais para tarefas que envolvem a extração de informações textuais de imagens, como na leitura de caracteres ou na análise de documentos. C) Por serem mais rápidas na execução de tarefas de processamento de imagens do que outras arquiteturas de redes neurais, garantindo uma resposta em tempo real mesmo em cenários de alta demanda computacional. D) Pela sua simplicidade estrutural e baixo custo computacional, permitindo o processamento de imagens em larga escala com recursos de hardware mínimos e sem a necessidade de otimizações complexas. E) Por não exigirem treinamento prévio ou dados rotulados, possibilitando a utilização em cenários em que o conjunto de dados é limitado ou a rotulação é impraticável ou inviável.