O Big Data contribuiu de várias maneiras para a estratégia da varejista durante a pandemia: 1. Análise de Comportamento: Permitiu entender as mudanças nos hábitos de compra, como aumento nas compras online e preferência por produtos específicos. 2. Segmentação de Clientes: A varejista pôde segmentar seus clientes de forma mais eficaz, personalizando ofertas e promoções com base no comportamento de compra. 3. Otimização de Estoque: Compreender quais produtos estavam em alta ajudou a otimizar o estoque, evitando faltas e excessos. 4. Previsão de Demanda: A análise de dados históricos e tendências emergentes possibilitou prever a demanda futura, ajustando a estratégia de compras. 5. Melhoria na Experiência do Cliente: Insights sobre preferências dos consumidores permitiram aprimorar a experiência de compra, tanto online quanto nas lojas físicas. Esses fatores ajudaram a varejista a se adaptar rapidamente às novas condições de mercado e a manter a competitividade durante a pandemia.